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O que a Nkey e Snowflake trazem de benefício para quem contrata? Entenda o conceito de Data Universe

7 de abril de 2022

Quer conhecer melhor o que é o Data Universe (Nkey + Snowflake) e os benefícios que ele pode trazer ao seu negócio? Criamos esse artigo para te ajudar a entender tudo isso, confira:

O Data Universe trata propriamente de todo o universo de dados onde dispomos de um dashboard de dados, organizados por profissionais engenheiros de dados, cientistas de dados e por arquitetos de dados, desse modo você obtém armazenamento e backup de dados brutos, execução de aplicativos de software, simplificando a forma como as informações são compartilhadas e obtendo dados estratégicos, para tomada de decisões assertivas.

É inegável que a análise de dados é um dos pontos mais importantes para o funcionamento das empresas. Seja para realizar tarefas diárias ou tomar decisões importantes, os dados que sua empresa coleta usando qualquer variedade de software e aplicativos provavelmente são críticos para as operações realizadas.

O que é o Data Universe?

O Data Universe é uma ampla gama de soluções e serviços que fornecem acesso a dados, informações e programas de software de qualquer dispositivo conectado à internet, como um computador ou dispositivo móvel.

Com as soluções baseadas em nuvem, é possível que os usuários façam upload e download de arquivos por meio de um sistema de armazenamento privado e seguro, com acesso que pode ser controlado por sua empresa ou organização.

Ou seja, basicamente, é uma solução tecnológica que permite acesso a dados a qualquer momento em qualquer dispositivo conectado à Internet – e dimensiona facilmente o crescimento da sua empresa por meio dessas informações.

Nesse sentido, é fácil compreender por que as organizações estão, cada vez mais, aderindo essa tecnologia em suas operações. Abaixo vamos entender melhor como isso acontece.

Por que as empresas utilizam o Data Universe?

A maioria das soluções baseadas em nuvem personalizadas para empresas se enquadra em um dos quatro tipos gerais de serviços em nuvem, cada um com seus próprios benefícios.

A computação em nuvem serve como um repositório de dados estruturados e não estruturados, o que cria uma plataforma ideal para fornecer dados coletados de uma ampla variedade de dispositivos, independentemente do horário ou local. Por isso, a flexibilidade e escalabilidade da nuvem atuam como um complemento ideal para as atividades de BI e ML. Os usuários de negócios podem usar a ferramenta Snowflake para acessar seus dados – mesmo sem habilidades técnicas avançadas – uma vez que os insights de dados podem ser exibidos e interagidos de maneira fácil de usar.

Essa evolução democratizou os dados e acelerou muito a velocidade da análise de dados; as empresas podem tomar decisões baseadas em dados mais rapidamente e acompanhar ambientes competitivos. Além disso, agora que as empresas estão migrando cada vez mais seus dados para a nuvem, as empresas podem aproveitar a visualização de dados e os benefícios analíticos , como: custo reduzido, maior velocidade de implantação e facilidade de uso, tudo dentro da nuvem. A seguir, temos o detalhamento de alguns dos benefícios.

Armazenamento na nuvem

Talvez sendo um dos serviços em nuvem mais usados, ele oferece armazenamento de dados e arquivos e capacidade de backup. Uma grande ênfase é a vantagem de poder acessar dados e arquivos de negócios importantes a qualquer momento e em qualquer lugar.

A hospedagem na nuvem permite várias soluções de compartilhamento de informações, que podem incluir e-mail, hospedagem de aplicativos, armazenamento de dados e sistemas telefônicos baseados na web para o seu negócio.

Esses arquivos também podem ser sincronizados e compartilhados entre todos os vários dispositivos de sua empresa e funcionários.

Backup em nuvem

O backup em nuvem em si é diferente do armazenamento em nuvem, pois seus recursos são destinados a um fallback se o servidor local de uma empresa travar, ser vítima de um ataque cibernético, ser danificado durante um desastre natural ou cair e sofrer perda de dados.

Software como serviço (SaaS)

O SaaS é um tipo de serviço baseado na web. Pense em aplicativos comuns como Office 365, Salesforce e Quickbooks Online. Esses são todos exemplos de SaaS.

Dito isso, é possível notar que o data lake possui diversos benefícios. Vamos conhecer melhor cada um desses benefícios?

Quais são os benefícios da computação em nuvem?

Além da otimização na economia e dinheiro das empresas e do aumento da produtividade, ainda há o aumento da colaboração e promoção da inovação dentro das organizações.

Dados acessíveis

O data lake é utilizado para acessar informações em qualquer lugar com qualquer empresa compatível. Em vez de um servidor de segurança em seu computador, ele armazenará dados na Internet. As informações estão disponíveis a partir de um hub central baseado na Web que oferece a pessoas com credenciais habilitadas a partir de qualquer local com conexão à Internet.

Mantém a consistência entre os usuários

Quando vários funcionários estão trabalhando no mesmo arquivo digital, é fácil cometer erros. Como os arquivos hospedados na nuvem existem no mesmo local central, os dados são sincronizados automaticamente entre todos os dispositivos, o que significa que as pessoas estão usando a versão mais atualizada dos arquivos.

Permitir programas remotos

Os softwares especializados geralmente são instalados nos computadores da empresa no escritório, sendo assim, a computação em nuvem permite que os usuários acessem todos os tipos de arquivos e aplicativos como se ajustam no escritório.

Backup de dados fácil

A perda catastrófica de dados pode acontecer a qualquer momento. Pode ser devido a desastres naturais, picos de energia ou falha de hardware. Ao usar os arquivos seguros para todos os dados importantes, os proprietários têm segurança mesmo que esse hardware falhe.

Custo benefício

Comprar e manter equipamentos de servidor requer tempo, experiência e dinheiro. Em vez de construir sua própria nuvem de dados, você pode estar sujeito a um servidor de computação em sua própria nuvem.

Como a Nkey e Snowflake podem ajudar sua empresa?

Trazemos a tecnologia aplicada ao raciocínio analítico de dados por meio de interfaces visuais interativas, algo que revolucionou a indústria. Podemos tornar o processo analítico mais fácil do que nunca, mas também permitindo que qualquer pessoa dentro da organização obtenha insights valiosos dos dados da empresa, independentemente do conhecimento técnico.

Além disso, priorizamos a acessibilidade dos dados e temos como premissa melhorar a forma como as empresas entregam e projetam esses dados por meio de métodos como composição e uma pilha de dados moderna são necessários para acompanhar o fluxo e refluxo do mercado corporativo. Permita que sua organização seja ágil dentro do espaço. Evolua ao longo dos anos junto com as mudanças no setor e com o Snowflake.

Elencamos os 10 principais benefícios que nossos clientes sentem ao aderir a solução de Data Universe para seu negócio:

Aumenta a previsibilidade do negócio;
Garante a inteligência em tempo real;
Melhore a segurança de dados;
Ajuda a interpretar dados complexos;
Facilita o processo de tomada de decisão;
Retenção de consumidores;
Customização de preços;
Identificação de riscos;
Melhorias nas finanças corporativas;
Auxílio na tomada de decisões.

Quem é o profissional responsável por Data Universe?

Na Nkey, temos os Cientistas de Dados, são nossos profissionais responsáveis por orquestrar todo o Data Universe. Eles coletam, armazenam e analisam os dados do seu negócio com o objetivo de transformar as tomadas de decisões, tornando-as mais assertivas e, consequentemente, rentáveis. Nossa colaboradora, Bruna Finda, contou como o Data Science auxilia na prática as demandas dos clientes que ela atende, confira:

“O Data Science ainda ajuda a prever demandas para um determinado produto ou serviço, o que permite a empresa não perder negócios por falta de capacidade de atendimento de clientes; potencializa as vendas por meio da análise dos dados dos produtos e serviços que vendem melhor; facilita a personalização de produtos e serviços, levando em consideração que quanto mais personalizados de acordo com o público-alvo forem os produtos e serviços, maior será o potencial competitivo da organização; e detecta possíveis riscos e fraudes por meio de metodologias estatísticas, de rede. Trata-se, de maneira abrangente, de ter um olhar analítico para qualquer operação a ser executada dentro da empresa e estar sempre buscando melhorar processos, olhar este que ainda tem muito a ser evoluído acompanhado de uma maturidade maior das corporações para que possam usar os dados a seu favor. Hoje, o Data Science já é uma tecnologia bastante requisitada e só tende a aumentar a sua amplitude e atuação à medida que as empresas vão compreendendo cada vez mais como aplicá-lo no seu dia a dia e os quão poderosos são seus resultados no caminho rumo ao crescimento e diferenciação no mercado.”

Para iniciar a implementação do data lake na sua empresa, você pode contar com os nossos especialistas em Data Universe.

Como um MVP auxilia nos projetos e por que desenvolvê-lo antes da sua ideia?

28 de março de 2022

Para começar, é necessário saber que um MVP (produto viável mínimo) é a primeira coisa que você faz ao desenvolver um aplicativo. Ele o ajudará a economizar dinheiro e tempo criando um produto que atenda às necessidades reais do usuário e evolua dinamicamente com base no feedback desta comunidade.

Além disso, o MVP também é uma excelente maneira de encontrar um produto que se encaixe perfeitamente no mercado de acordo com o que é realmente relevante para seu público-alvo.

Mas vamos entender mais a fundo como ele auxilia nos projetos das empresas e por que você deve buscá-lo antes de qualquer ideia de negócio!

O que é e como funciona um MVP?

Um produto mínimo viável (MVP) é uma versão básica e lançável de um produto que suporta recursos mínimos, porém básicos e necessários, e irá definir a proposta de valor.

O MVP geralmente é criado com o objetivo de acelerar o time to market (tempo gasto no desenvolvimento), atrair early adopters (usuários abertos à experimentos) e engajar investidores. Depois de lançado, os criadores desses produtos coletam o feedback inicial do usuário que interage com essa ideia inicial para corrigir todos os bugs e melhorar a experiência.

No desenvolvimento de aplicativos móveis, onde é muito utilizado, o MVP é uma versão básica do app com a funcionalidade principal necessária para demonstrar o valor essencial do produto.

Com isso, a equipe pode reunir informações e conhecimentos necessários sobre as preferências dos usuários, necessidades reais e expectativas. O MVP, sobretudo, ajuda a testar, projetar e entregar o produto final mais completo para que receba menos comentários negativos.

Assim sendo, um bom MVP pode ser caracterizado por 5 adjetivos:

utilizável, pois permite que os testes sejam práticos e precisos;
econômico, porque o custo de produção é menor e permite ajustes antes mesmo do lançamento final;
funcional, por ser bastante prático e haver diversas possibilidades para mexer com ele;
confiável, por permitir entender se é o que o seu público espera.

Por isso, ao buscar uma empresa para desenvolver esse projeto, é preciso estar atento às avaliações de antigos clientes para ter certeza de que estará entregando o seu projeto em um local confiável.

Por que desenvolver um MVP?

Até aqui você já entendeu que Iniciar sua jornada de desenvolvimento com um produto mínimo viável é uma boa ideia, pois beneficia o seu negócio. Mas veja a seguir os principais motivos pelos quais você precisa de um MVP para a sua ideia:

Custo de desenvolvimento

A abordagem do MVP é baseada na ideologia de uma startup enxuta, o que significa que o produto deve ser construído, inicialmente, com os principais recursos contando com um orçamento mínimo. Como ele está focado apenas na funcionalidade principal, o custo de desenvolvimento será significativamente menor.

Oportunidade de realizar testes iniciais

Esse projeto permite que os criadores testem a ideia do produto no estágio inicial de desenvolvimento e comprovem o conceito, como já dito anteriormente. E isso é uma ótima oportunidade para descobrir se a criação ressoa com um público-alvo e investigar a resposta dos usuários a ele.

O desenvolvimento já é baseado em avaliações

Como você viu, o que há de mais valioso no MVP é que ele permite coletar feedback e opiniões sobre o que os usuários em potencial desejam que seu produto seja. Ele permite que os desenvolvedores aprendam e pesquisem constantemente as necessidades da comunidade e desenvolvam o produto passo a passo de acordo com esse feedback.

Dessa maneira, você também deve concordar que é muito mais fácil chegar a um lançamento de sucesso quando ele realmente acontecer, pois as chances de haver erros ou rejeição do público são praticamente nulas.

Menos tempo de desenvolvimento

O MVP leva muito menos tempo quando é planejado, o que significa menores custos de desenvolvimento e menor tempo de lançamento no mercado. Posteriormente, você pode coletar o feedback do usuário e avançar na criação de um produto completo e pronto para o mercado. Tudo isso acelera a implantação geral da sua ideia.

Relação precoce com o cliente

Você sabe que o tempo desempenha um papel significativo nos negócios, não é?! E o MVP ajuda a envolver novos usuários e partes interessadas no estágio inicial do desenvolvimento. Os primeiros adeptos divulgarão o seu produto e darão um feedback inestimável. O que poderia ser melhor para tornar o seu produto 100% aceito pelo cliente?

Desenvolva o seu MVP com a Nkey

Mesmo sendo somente um projeto, o desenvolvimento de um MVP é uma tarefa bastante séria, que, como você também já sabe, deve ser feita por uma empresa comprometida, que possui experiência e tempo de mercado, como a Nkey.

A Nkey é especialista no desenvolvimento de soluções digitais acessíveis e eficazes e está há anos transformando os negócios de parceiros!

Nós começamos o trabalho com o design sprint experience para avançar do problema em direção ao desenvolvimento do protótipo da solução, que é onde entra o MVP. Como você viu, a função de um produto viável é realizar hipóteses e experiências nesses protótipos. É a fase de testes, ajustes e insights que trazem aprendizados tanto ao cliente parceiro quanto à nossa equipe. Posteriormente, entra o nosso processo de scale up para agilizar o crescimento do seu produto de maneira sustentável e correta. Por fim, utilizamos o data universe para explorar os dados, resultados e traçar novas estratégias para qualquer etapa do projeto de maneira eficaz e inteligente.

Entenda melhor como funciona o nosso trabalho com o MVP Factory da Nkey e avance em direção à sua ideia.

Veja alguns parceiros que já desenvolveram com a Nkey

Alguns dos clientes parceiros dos quais desenvolvemos um MVP de sucesso foram:

Aplicativo Beleza até você: para agendamentos de serviços de beleza, como unhas, cabelo, massagem, maquiagem, estética facial e mais;
Vendee: plataforma de produtividade em vendas, uma aliada ao marketing digital de diversas empresas;
Bilds: uma plataforma que reúne os especialistas da construção civil em um só lugar para encontrar projetistas, arquitetos, engenheiros, construtoras, estudantes e fabricantes com o mesmo propósito;
Vagga: aplicativo para reservar vagas de estacionamento e conectar milhares de usuários com estacionamentos privados de todo o Brasil.

Entre em contato com a Nkey para solicitar um orçamento do seu MVP agora mesmo!

Por que as empresas precisam de data science?

6 de janeiro de 2022

A ciência de dados ou data science continua a ser um tema quente entre profissionais qualificados e organizações que se concentram na coleta de dados e na obtenção de percepções significativas a partir deles para auxiliar no crescimento dos negócios.

São eles que trazem valor às empresas e podem gerar diversos insights de problemas, possíveis melhorias, entre outras coisas.

Muitos desses dados são um ativo para qualquer organização, mas apenas se forem processados de forma eficiente. A necessidade de armazenamento cresceu multifacetada quando entramos na era do big data. Até 2010, o foco principal era construir uma infraestrutura de última geração para armazenar esses dados valiosos, que seriam acessados e processados para gerar insights de negócios. Com estruturas como Hadoop, que cuidaram da parte do armazenamento, o foco agora mudou para o processamento desses dados.

Vamos ver o que é ciência de dados e como ela se encaixa no estado atual de big data e negócios.

O que é data science ou ciência de dados?

Em termos mais gerais, a ciência de dados pode ser definida como o estudo dos dados, de onde vêm, o que representam e as maneiras pelas quais podem ser transformados em entradas e recursos valiosos para criar estratégias de negócios e de TI.

Por outro lado, o data scientist não apenas faz a análise exploratória para descobrir insights, mas também usa vários algoritmos de aprendizado de máquina avançados para identificar a ocorrência de um determinado evento futuro. Um cientista de dados analisará as informações de vários ângulos.

Portanto, a ciência de dados é usada, principalmente, para tomar decisões e previsões fazendo uso de análises causais preditivas, análises prescritivas e aprendizado de máquina.

Se for explicar em palavras simples, a data science pode ser definida como um campo de estudo interdisciplinar que usa dados para vários fins de pesquisa e relatórios para derivar percepções e significado desses dados.

A ciência de dados requer uma combinação de diferentes habilidades, incluindo estatística, visão de negócios, ciência da computação e muito mais. Esses dados estão amplamente disponíveis hoje, graças a smartphones e outros dispositivos. E as empresas estão agregando essas informações para obter insights sobre o comportamento do cliente e muito mais.

No entanto, isso não quer dizer que a ciência de dados seja usada apenas para desenvolvimento de negócios. Os usos dessa ferramenta é crescente em todos os setores, como saúde, finanças, educação, cadeia de suprimentos e muito mais.

Saiba por que as empresas precisam de data science!

Percorremos um longo caminho desde o trabalho com pequenos conjuntos de dados estruturados até grandes minas de dados não estruturados e semiestruturados vindos de várias fontes.

As ferramentas tradicionais de Business Intelligence são insuficientes quando se trata de processar esse enorme conjunto de dados não estruturados. Consequentemente, data science vem com ferramentas mais avançadas para trabalhar em grandes volumes de dados, provenientes de diferentes tipos de fontes, como:

> registros financeiros;

> arquivos multimídia;

> formulários de marketing;

> sensores e instrumentos;

> arquivos de texto.

A ciência de dados também auxilia na tomada de decisões eficazes. Os carros autônomos ou inteligentes são um exemplo clássico: um veículo inteligente coleta dados em tempo real de seus arredores por meio de diferentes sensores como radares, câmeras e lasers para criar um visual (mapa). Com base nesses dados e no algoritmo de aprendizado de máquina avançado, ele toma decisões de direção cruciais, como fazer curvas, parar, acelerar etc.

As aplicações da ciência de dados são comuns em diversos setores de uma empresa. Alguns dos exemplos mais importantes agora seria o seu uso no estudo do vírus da Covid-19 e no surgimento da vacina. Outros exemplos da utilização da ciência de dados também incluem detecção de fraude, automação no atendimento ao cliente, recomendações de saúde, detecção de notícias falsas, sistemas de recomendação de comércio eletrônico, entretenimento e muito mais.

Qual é o futuro dessa tecnologia?

Desde a abordagem de problemas de mudança climática até a criação de sistemas de recomendação em serviços de streaming, os cientistas de dados estão praticamente resolvendo todo tipo de problema em todo o mundo.

Como a ciência de dados já provou beneficiar todos os setores, as equipes de liderança estão investindo cada vez mais em ciência de dados para encontrar soluções para os negócios. Suas aplicações vão desde a criação de metas de desenvolvimento sustentável para as partes interessadas, a criação de soluções de saúde até layouts arquitetônicos.

Ou seja, o seu uso tende a aumentar cada vez mais, pois a cada dia, os cientistas descobrem maneiras de otimizar ainda mais a utilização dessas ferramentas.

E se você está buscando especialistas para desenvolver essa e outras soluções acessíveis e eficazes para o seu negócio, conheça melhor a Nkey e os nossos serviços!